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令和6年3月4日
東北大学
産業技術総合研究所
科学技術振興機構(JST)
近年社会におけるAI技術を用いた情報処理の需要は急速に増加しています。現在は、ニューラルネットワークによる情報処理の計算を、電子計算機上で膨大な数のCPU(中央演算処理装置)やGPU(画像処理装置)を用いることによって行っているため、高い消費電力が問題となっています。一方、人間は低消費電力で情報処理を行っていることから、リザバー計算や量子計算技術など、従来とは異なる概念に基づいた科学技術による情報処理の研究が世界各国で進んでいます。
東北大学 材料科学高等研究所(WPI-AIMR) 兼 産業技術総合研究所 産総研・東北大 数理先端材料モデリングオープンイノベーションラボラトリ 副ラボ長の義永 那津人 准教授は、同大学 学際科学フロンティア研究所の飯浜 賢志 助教、WPI-AIMR 兼 同大学 先端スピントロニクス研究開発センターの水上 成美 教授、同大学 大学院工学研究科の小池 雄也 大学院生(研究当時)とともに、強磁性体薄膜中のスピン波を用いて従来のリザバー計算機よりも低消費電力で高い学習性能が期待される物理リザバー計算を実行できる装置を実現するための機構を解明しました。
スピン波を情報の担体とするAIハードウェアの研究が世界的に進展しており、ナノメートル、ギガヘルツかつ高エネルギー効率で高い学習性能を実現することは重要な課題の1つです。本研究グループでは、金属ナノ薄膜の強磁性体中を伝わるスピン波を研究しました。時系列データに比例した大きさで磁性体の入力ノードの位置を励起することでスピン波を発生させ、伝播したスピン波を出力ノードの位置で読み出すことで、短期記憶と非線形変換能力を持った学習やカオス時系列の予測が可能であることを示しました。また、数理的な解析によって学習性能を最適にするスピン波の速度と素子のサイズとの関係を明らかにしました。本結果は、磁気ナノテクノロジーを用いた低消費電力な情報処理素子の開発に新しい視点を与えるものです。
本研究は、2024年3月1日(英国時間)に、スピントロニクス分野の専門誌「npj Spintronics」の電子版に掲載されました。
本研究は、JST さきがけ(JPMJPR22B2)、同 創発的研究支援事業(JPMJFR2140)、文部科学省 次世代X-NICS半導体創生拠点形成事業(JPJ011438)、日本学術振興会(JSPS) 科学研究費助成事業 基盤研究(A)(JP21H04648)の支援により実施されました。また、本研究の一部は、産総研のAI橋渡しクラウド(ABCI)、北海道大学 情報基盤センターのスーパーコンピューターの計算資源の提供を受け実施しました。
義永 那津人(ヨシナガ ナツヒコ)
東北大学 材料科学高等研究所(WPI-AIMR) 准教授
Tel:022-217-6372
E-mail:yoshinagatohoku.ac.jp
安藤 裕輔(アンドウ ユウスケ)
科学技術振興機構 戦略研究推進部 グリーンイノベーショングループ
〒102-0076 東京都千代田区五番町7 K’s五番町
Tel:03-3512-3526 Fax:03-3222-2066
E-mail:prestojst.go.jp
加藤 豪(カトウ ゴウ)
科学技術振興機構 創発的研究推進部
〒102-8666 東京都千代田区四番町5番地3
Tel:03-5214-7276 Fax:03-6268-9413
E-mail:souhatsu-inquiryjst.go.jp
東北大学 材料科学高等研究所(WPI-AIMR) 広報戦略室
Tel:022-217-6146
E-mail:aimr-outreachgrp.tohoku.ac.jp
産業技術総合研究所 ブランディング・広報部 報道室
E-mail:hodo-mlaist.go.jp
科学技術振興機構 広報課
〒102-8666 東京都千代田区四番町5番地3
Tel:03-5214-8404 Fax:03-5214-8432
E-mail:jstkohojst.go.jp
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