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2023-12-26 00:00:00 更新

リッジアイとバオバブ、AIとドローンを活用した ソーラーパネル外観検査サービス『Ridge Inspection for Solar Panel』を共同開発し、提供開始 ~ワールドリンクが、ソーラーパネル異常検出サービス向けにトライアル採用~

2023年12月26日


株式会社Ridge-i
株式会社バオバブ


リッジアイとバオバブ、AIとドローンを活用した ソーラーパネル外観検査サービス『Ridge Inspection for Solar Panel』を共同開発し、提供開始 ~ワールドリンクが、ソーラーパネル異常検出サービス向けにトライアル採用~


AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う株式会社Ridge-i(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:柳原 尚史、以下「リッジアイ」)と、AI学習データの作成サービスを提供する株式会社バオバブ(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:相良 美織、以下「バオバブ」)は、AIとドローンを活用したソーラーパネル外観検査サービス「Ridge Inspection for Solar Panel」を共同開発し、2024年1月16日より提供を開始します。


2012年に固定価格買取制度(FIT)が導入されて以降、加速度的に増えた太陽光パネルは、耐用年数の25~30年後に迎える「大量廃棄時代」にどう備えるかが大きな課題となっています。NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)の推計では、太陽光パネルの排出見込量は、2020年に約3千トン、2030年に約3万トン、2039年に約80万トンと見込まれています。実際多くの事業者は、太陽光パネルの耐用年数を把握しておらず、発電量の減少に対応できていない現状があります。太陽光パネルの状態が精緻にわかることで、適切なメンテナンスが可能となり、太陽光パネルの寿命を延ばし廃棄を減らすことにつながります。


「Ridge Inspection for Solar Panel」では、ドローンで撮影した太陽光パネルの赤外オルソ画像(※)を利用して、ホットスポットと呼ばれるストリング異常、クラスタ異常、セル異常の疑いのある箇所をAIで検出します。解析結果オルソ画像は、モジュールを短形で描画し、異常の種類で色分けを行い、ホットスポットの位置・種類がわかる解析結果画像を出力します。人の目で確認・検知する場合と比べて、はるかに高精度な異常検出が可能となり、作業の効率化も図れます。
※オルソ画像:空中写真を真上から見たような傾きのない正しい大きさと位置に表示される画像に変換したもの


公式ページ(続き・詳細)はこちら
https://ridge-i.com/cms/wp-content/uploads/2023/12/%E2%96%A0PR_231226_%E3%83%AA%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%80%81%E3%83%90%E3%82%AA%E3%83%90%E3%83%96%E3%81%A8%E3%83%89%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%A4%96%E8%A6%B3%E6%A4%9C%E6%9F%BB%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%96%8B%E5%A7%8B.pdf


情報提供:JPubb

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